要允许 root 用户进行远程连接，您需要执行以下步骤：

确保 MySQL 服务器已经安装并正在运行。
登录到 MySQL 服务器上。
使用 root 用户或具有管理员权限的用户登录 MySQL。
在登录后，您需要执行以下 SQL 命令来允许 root 用户进行远程连接：

mysql>create user 'myroot'@'localhost' identified by 'myroot';
mysql>grant all privileges on *.* to 'myroot'@'localhost';

ok,可以拿myroot在本地登录管理，但是要在远程管理还不行。接下来解决在远程登录管理的问题。

mysql>create user 'myroot'@'%' identified by 'myroot';
mysql>grant all privileges on *.* to 'myroot'@'%';

还有，mysql.user密码加密的方式是使用PASSWORD进行的。

刷新MySQL权限以确保更改生效：

FLUSH PRIVILEGES;

删除用户

mysql>revoke all on *.* from sss@localhost ;
msyql>Delete from user where user = "user_name" and host = "host_name" ;

修改用户远程连接的权限

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '您的密码' WITH GRANT OPTION;

这会授予 root 用户在所有主机上的所有数据库和所有表上的所有权限。'%' 表示任何主机都可以连接。确保将 您的密码 替换为您想要设置的密码。

然后，运行以下命令以使更改生效：

FLUSH PRIVILEGES;

最后，退出 MySQL 客户端并重新启动 MySQL 服务。

请注意，开放 root 用户的远程访问权限可能存在安全风险。最佳做法是创建一个专用的、有限权限的用户，并仅授予其所需的权限。

存储引擎在MySQL的逻辑架构中位于第三层，负责MySQL中的数据的存储和提取。MySQL存储引擎有很多，不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的。每一种存储引擎都有它的优势和劣势，本文只讨论最常见的InnoDB和MyISAM两种存储引擎进行讨论。

drop tables user; 删除表
auto_increment 子增长
primary key 主键
show tables; 
show tables like '%字符%';
truncate table session;清空数据表内容

exit; 退出
常用命令
select now();打印日期时间
select curdate(); 打印日期
select curtime(); 打印时间
select version(); 版本
select user(); 用户

操作命令
show databases; 查看库
create database 库名; 创建库
use 库名; 选择库
drop database 库名;删除库

create table 表名(
   列定义
      列名称 数据类型 [默认值][自增长][主键][索引]
   索引定义);
数据类型:
   类型    长度 值     有符号的值     
   tinyint       1个字节   0-225  -128-127
   smallint         0-65535    -32768-32767
   int
   bigint

   float  
   double

   char
   varchar
   text 文本
   mediumtext 2^24
   logtext 2^32
   enum('val','val',...)枚举

   datetime 日期时间 0000-00-00 00:00:00
   date 日期:0000-00-00

cd\
cd appserv/mysql/bin
mysql -u root -p
12345678
show databases;
create database eduask;
use eduask;

mysql 查询

mysql 中的聚合函数|mysql中的函数

mysql 触发器,事务,存储过程,光标

pymongo提供了mongodb和python交互的所有方法

刚安装完毕的mongodb默认不使用权限认证方式启动，与MySQL不同，mongodb在安装的时候并没有设置权限，然而公网运行系统需要设置权限以保证数据安全。

mongodb的索引

• 加快查询速度
• 进行数据的去重

聚合（aggregate）是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})