conda create -n modelscope python=3.8
conda activate modelscope

conda create: 这是 Conda 工具的命令，用于创建新的环境。

-n modelscope: 使用 -n 标志指定创建的环境的名称为 modelscope。这是一个自定义的环境名称，你可以根据需要选择不同的名称。

python=3.8: 使用 python 参数指定所需的 Python 版本。在这里，指定使用 Python 3.8 版本。Conda 将下载并安装指定版本的 Python，然后在新创建的环境中使用它。

Conda 虚拟环境的默认位置是：/path/to/miniconda3/envs/modelscope
/path/to/miniconda3 是你安装 Miniconda 的路径。

注意：这个版本管理需要先安装对应的python版本

如果你想使用 virtualenv 创建一个指定版本的虚拟环境，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装 virtualenv： 如果你还没有安装 virtualenv，可以使用以下命令进行安装：

pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境： 在你的项目目录下，运行以下命令创建指定版本的虚拟环境：

virtualenv -p python3.8 venv

替换 python3.8 为你想要的Python版本。上述命令中的 venv 是虚拟环境的名称，你可以根据需要修改。

3. 激活虚拟环境：

• 在 Windows 上：

.\venv\Scripts\activate

• 在 macOS/Linux 上：

source venv/bin/activate

4. 验证Python版本： 在虚拟环境中运行以下命令验证Python版本：

python --version

确保它显示的是你指定的Python版本。

5. 退出虚拟环境： 当你完成工作后，可以通过以下命令退出虚拟环境：

deactivate

这样，你就成功创建了一个指定版本的Python虚拟环境。请注意，确保你的系统中已经安装了指定版本的Python。

Python venv是Python 3.3版本之后自带的用于创建虚拟环境的模块。虚拟环境可以让你在同一个系统中使用多个Python版本和多个Python包，而不会相互影响。

python 文件的的读写

python 模块介绍

Python OS模块操作文件

模块的定义: 一个.py文件就是一个模块

作用: 可以使我们有逻辑的去组织我们的python代码, 以库的形式去封装功能, 非常方便的去让调用者去使用

可以定义函数, 类, 变量, 也能包含可执行的代码

注意: 不同的模块可以定义相同的变量名, 但是每个模块中的变量名作用域只是在本模块中

模块分类: 内置模块, 自定义模块 第三方模块

python中的垃圾回收是以引用计数为主, 分代收集为辅

导致引用计数+1的情况

小整数与大整数对象池

python为了优化速度, 使用了小整数对象池, 避免为整数频繁申请和销毁内存空间

python 对小整型的定义时[-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的, 不会被垃圾回收

在使用python开发脚本, 作为一个运维工具, 或者其他工具需要接受用户参数运行时, 这里就可以用到命令行传参的方式, 可以给使用者提供一个比较友好的交互体验.

python可以sys模块中的sys.argv来获取命令行参数