conda create -n modelscope python=3.8
conda activate modelscope

conda create: 这是 Conda 工具的命令，用于创建新的环境。

-n modelscope: 使用 -n 标志指定创建的环境的名称为 modelscope。这是一个自定义的环境名称，你可以根据需要选择不同的名称。

python=3.8: 使用 python 参数指定所需的 Python 版本。在这里，指定使用 Python 3.8 版本。Conda 将下载并安装指定版本的 Python，然后在新创建的环境中使用它。

Conda 虚拟环境的默认位置是：/path/to/miniconda3/envs/modelscope
/path/to/miniconda3 是你安装 Miniconda 的路径。

注意：这个版本管理需要先安装对应的python版本

如果你想使用 virtualenv 创建一个指定版本的虚拟环境，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装 virtualenv： 如果你还没有安装 virtualenv，可以使用以下命令进行安装：

pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境： 在你的项目目录下，运行以下命令创建指定版本的虚拟环境：

virtualenv -p python3.8 venv

替换 python3.8 为你想要的Python版本。上述命令中的 venv 是虚拟环境的名称，你可以根据需要修改。

3. 激活虚拟环境：

• 在 Windows 上：

.\venv\Scripts\activate

• 在 macOS/Linux 上：

source venv/bin/activate

4. 验证Python版本： 在虚拟环境中运行以下命令验证Python版本：

python --version

确保它显示的是你指定的Python版本。

5. 退出虚拟环境： 当你完成工作后，可以通过以下命令退出虚拟环境：

deactivate

这样，你就成功创建了一个指定版本的Python虚拟环境。请注意，确保你的系统中已经安装了指定版本的Python。

Python venv是Python 3.3版本之后自带的用于创建虚拟环境的模块。虚拟环境可以让你在同一个系统中使用多个Python版本和多个Python包，而不会相互影响。

pymongo提供了mongodb和python交互的所有方法