我们如何评估误差?

你的第一反应可能是: 差值呗.

标准答案和预测答案两者一减就是误差, 这样好吗?

这样不好, 我们举个极端且简明的例子, 假设样本只有两个豆豆, 第一个豆豆误差是0.15, 第二个的是-0.15, 所以预测曲线在这两个豆豆上的总体误差是0, 难道这就是完美预测? 很明显不是, 这就是用差值评估预测误差的问题, 差值有正负, 所以相互之间会发生抵消作用. 机智如你, 肯定立马想到用差值的绝对值, 因为面对误差, 比较标准大0.15和小0.15,其实和标准答案的差距都是0.15, 我们并不关心正负, 不错, 是一个方法, 用绝对值处理的误差叫做"绝对差", 但是绝对差在数学处理和编码上都不是很方便, 于是人们提出了另一个更好的误差评估方式, 把差值取个平方, 正负号就消失了, 这个误差也就是所谓的平方误差.

在很深很深的海底, 住着一个简简单单的生物---小蓝, 他的世界很简单, 去寻找周围能吃到的一种叫做"豆豆"的植物, 并靠此生存.

但是这些"豆豆"在漫长的演化历史中, 通过和小蓝反复的博弈.为了保护自己逐渐进化出了毒性, 毒性的强弱和豆豆的大小有关, 而小蓝也进化出了一个能够检测豆豆大小的器官.

那么问题来了, 小蓝如何根据豆豆的大小判断它有多毒呢?

没错, 他还缺少个思考的的器官, 也就是我们常说的脑子, 但我们又如何描述思考呢? 或者说"认知"呢? 认知以前当然就是一无所知. 这种情况下认知事物的唯一方法就是依靠直觉, 那我们又该如何去描述"直觉"呢?

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。